近日，复旦大学教授孙金云的一项调研成了网上热议的话题。他带领团队做了一项“手机打车软件打车”的调研。该团队在国内五个城市，花50000元，收集了常规场景下的800多份样本，得出一份打车报告。报告显示：苹果机主更容易被专车、优享这类更贵车型接单；如果不是苹果手机，则手机越贵，越容易被更贵车型接单。
通过对比2017—2020年中三个年度前后的数据，复旦大学调研团队发现：乘客等候的时间明显变长，相比2017年，2020年竟然翻了一倍。而打车的费用，相比三年前，上涨近14%。调研团队认为，“熟人”打车比“新人”贵；打车人越多，打车费越贵。
在这个信息时代，大数据给人们生活带来了更多可能，算法、用户画像、精准推送等技术日新月异，大数据技术普及是大势所趋，有利于实现与满足美好生活需要。但近年来，大数据杀熟事件时有发生，本该造福于民的大数据技术，正在成为为部分企业“杀熟宰客”的帮凶。
对于大数据杀熟行为，既侵犯了消费者相关信息的权利，也违背了合同法相关规定，从这个意义出发，加强依法治理、加大对消费者的保护力度、监管打好反垄断组合拳、推动企业自律社会共治。作为消费者，还可以自行采取措施“反杀熟”，例如采用多个账号及不同移动设备交叉认证、反向操作，模糊用户数据画像，刻意改变购买或搜索习惯等方法，注重个人隐私保护，让大数据不再“杀熟”。(孙静华)
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。
